CrAM: Credibility-Aware Attention Modification in LLMs for Combating Misinformation in RAG 论文阅读 | 2024-9-25 12:29 1038 字 | 4 分钟 这篇文章提出了一种名为CrAM(Credibility-aware Attention Modification)的方法,用于解决检索增强生成(RAG)中的错误信息问题。以下是CrAM方法的详细解释: 问题定义: 文章定义了"可信度感知RAG"任务。给定一个用户查询、一组相关文档及其可信度分数,目标是让大语言模型(LLM)能…